أكاديمية دليلك، 2026
الردود الذكية على التعليقات
كل تعليق على يوتيوب يصل مصنّفًا، ومعه رد بصوت العلامة التجارية تم التحقق من معلوماته.
باختصار
- تعليق مجمّع
- 293K+
- ردًا مقترحًا
- 6,905
- قنوات يوتيوب
- 6
- الدور
- المنتج والتصميم والبناء الكامل
- التقنيات
- Python, Supabase + RLS, Next.js
- الرابط
- replies.dalilklabs.com
النتيجة
منذ الإطلاق في أواخر سبتمبر ٢٠٢٦: جمع ٢٩٣٬٤٦٤ تعليقًا، وتفريغ ٧٤٤٠ فيديو في قاعدة معرفة من ٣٥ ألف عنصر، وصياغة ٦٩٠٥ ردود لفريق من ٢١ شخصًا. تمت الموافقة على ٢٢٩ ردًا وإرسالها منذ ١ أكتوبر، ولا يخرج أي رد دون موافقة شخص.
المشكلة
تدير دليلك ست قنوات على يوتيوب. التعليقات تتراكم أسرع من قدرة الفريق على الرد، والرد الآلي العادي قد يخترع سعرًا أو موعدًا. ومعلومة خاطئة واحدة أمام الجمهور أسوأ من عدم الرد.
ما بنيته
- عامل يجمع التعليقات الجديدة ويفرّغ صوت كل فيديو بنموذج داخلي.
- تُصنَّف التعليقات: سؤال، شكوى، مدح، سبام.
- يُكتب رد بصوت العلامة، ثم يتحقق فحص منفصل من كل معلومة مقابل المصادر المعتمدة.
- يراجع الفريق في صندوق عربي أولًا ويرسل بضغطة واحدة عبر YouTube API.
التقنيات
- Python
- Supabase + RLS
- Next.js
- TanStack Query
- YouTube Data API
تريد شيئًا كهذا لفريقك؟
تواصل معي